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  • Mesurer, piloter, prédire : le chai connecté face au seuil de l’artisanat

    Mesurer, piloter, prédire : le chai connecté face au seuil de l’artisanat

    ⏱️ Temps de lecture : 7 minutes

    Il est une heure du chai que personne ne photographie. Celle de la nuit, pendant les vendanges, quand le maître de chai descend une dernière fois entre les cuves, lampe à la main, pour relever une densité. Le geste est ancestral : une éprouvette, un mustimètre qui flotte, un chiffre noté à la craie. Depuis des siècles, c’est ainsi que l’on écoute une fermentation — à tâtons, deux fois par jour, dans le froid et l’odeur du moût.

    Ce geste est en train de disparaître. Non pas la fermentation, ni le maître de chai — mais le tâtonnement. Un petit flotteur immergé dans la cuve mesure désormais la densité tout seul, chaque heure, et l’envoie sur un téléphone. La vigne, elle, a déjà vécu sa révolution numérique : drones, imagerie multispectrale, capteurs embarqués et intelligence artificielle. C’est maintenant au tour de la cave. Bienvenue dans le chai connecté.

    LA FIN DES PRÉLÈVEMENTS À LA PIPETTE

    Le capteur qui ne dort jamais

    Pendant longtemps, suivre une fermentation a voulu dire une chose : y consacrer un opérateur, deux fois par jour, éprouvette à la main. La mesure de la densité — cet indicateur qui dit combien de sucre reste à transformer en alcool — était un travail de patience autant que de rigueur.

    Cuves de vinification en acier inoxydable dans un chai moderne
    © Unsplash — Dans une cuverie inox, chaque cuve devient un point de mesure permanent.

    La rupture tient dans un objet minuscule. Le Densios, commercialisé par la société française Onafis, est un densimètre connecté qui reste en permanence dans la cuve. Son principe n’a rien de révolutionnaire — c’est celui, deux fois millénaire, de la poussée d’Archimède : un flotteur s’enfonce d’autant plus que le liquide est dense. Ce qui change, c’est qu’il mesure seul, toutes les heures, la densité et la température, et transmet la courbe fermentaire sur une application. Le maître de chai n’a plus à descendre : il consulte à distance, et reçoit une alerte quand une fermentation languit ou s’arrête.

    Le capteur se glisse aussi bien dans une cuve inox que dans une barrique ou une amphore — preuve que même les contenants les plus anciens entrent dans l’ère de la donnée. D’autres domaines préfèrent le densimètre portatif, tel l’Anton Paar DMA 35 utilisé au Château Gloria, à Saint-Julien : chaque cuve porte une puce RFID que l’opérateur scanne avant de relever sa mesure, laquelle s’enregistre sans ressaisie. Deux philosophies — le capteur fixe et intelligent, ou l’instrument nomade et précis — pour un même but : ne plus perdre une heure, ni une donnée.

    « C’est un chouette produit, facile, solide, qui nous fait gagner un temps précieux. »

    Mathilde Martinez, maître de chai-œnologue, cave coopérative de Cuers

    DE LA MESURE AU PILOTAGE : LA CUVE QUI SE CONDUIT SEULE

    Quand la donnée agit sur le vin

    Courbe de fermentation affichée sur un écran de pilotage
    © Unsplash — Sur l’écran, la fermentation devient une courbe que l’on peut anticiper.

    Mesurer n’est qu’une première étape. La véritable bascule intervient lorsque la donnée cesse d’être un simple tableau de bord pour devenir une commande — quand la cuve, informée d’elle-même, ajuste sa propre température.

    C’est la promesse des solutions de pilotage. Un densimètre connecté peut être relié au logiciel de thermorégulation du chai : dès que la fermentation s’emballe, le froid se déclenche sans intervention. Des éditeurs comme VinPilot vont plus loin, pilotant à distance non seulement la température, mais aussi les remontages, l’oxygénation, voire le niveau et la pression des cuves closes. Dans un domaine ardéchois, un vigneron a remplacé sa régulation manuelle en quelques jours, câble après câble, pour une poignée de milliers d’euros : l’automatisation du chai n’est plus réservée aux grandes maisons.

    L’italien Parsec propose une autre voie, sans immersion : son système s’installe au sommet de la cuve et lit l’activité fermentaire à travers la légère surpression de CO2 qu’elle dégage. L’algorithme en déduit, à chaque instant, les sucres résiduels et l’état physiologique des levures, et permet de piloter la vinification de façon proactive — température, nutrition, extraction. En Savoie, un chai coopératif partagé, inauguré en 2025, l’a poussé jusqu’au bout : ses dix-sept cuves inox sont toutes thermorégulées et connectées, pilotables à distance. La cuve, désormais, ne se contente plus de fermenter : elle rend compte, elle alerte, et parfois, elle décide. La logique des capteurs embarqués, déjà à l’œuvre dans la robotique de la vigne, a franchi les portes de la cave.

    LE JUMEAU NUMÉRIQUE, OU LA FERMENTATION RÉPÉTÉE AVANT D’ÊTRE VÉCUE

    Refaire la vendange dans un ordinateur

    Au-delà du capteur et de la cuve pilotée se profile une idée plus vertigineuse : et si l’on pouvait simuler une fermentation avant de la vivre ? C’est tout l’enjeu du jumeau numérique, cette réplique virtuelle nourrie en temps réel par les données du réel.

    Représentation numérique de données en temps réel
    © Unsplash — Le jumeau numérique : une fermentation qui existe deux fois, dans la cuve et dans le modèle.

    Le principe, tel que le définit le métaprogramme DIGIT-BIO d’INRAE, tient en trois temps : des capteurs alimentent un modèle, le modèle prédit l’évolution du système, et cette prédiction permet d’agir en retour sur l’objet réel. Appliqué à la cuve, cela donnerait un double numérique de la fermentation, capable d’anticiper un arrêt avant qu’il ne survienne. En Espagne, le projet DTWINE, porté par l’IATA-CSIC, construit précisément un tel jumeau pour simuler et prévoir la fermentation du vin, associé à des capteurs et à un contrôle prédictif.

    La recherche française n’est pas en reste. Sur le site expérimental de Pech Rouge, l’IFV, INRAE et l’Institut Agro Montpellier ont conçu une « Minicave » et son robot Vinimag, capable de conduire plus de mille micro-vinifications par an à partir d’une banque de raisins congelés, avec suivi en ligne de la température, de la couleur et de la cinétique fermentaire. On y répète la vendange à volonté, affranchi des saisons. Plus largement, le projet Twin Farms d’INRAE explore le jumeau numérique « de la vigne au chai », prolongeant à la cave ce que la parcelle expérimente déjà.

    « Le jumeau numérique du vivant est, avant tout, un objet de recherche. »

    Simon Labarthe, chercheur INRAE, réseau Artemis

    LA TENTATION DU VIN SANS SURPRISE

    Ce que la donnée ne dira jamais

    Dégustation d'un verre de vin rouge à la lumière
    © Unsplash — Entre l’écran et le verre, le dernier mot reste sensoriel.

    Reste une question que nul capteur ne tranche : à trop vouloir maîtriser la fermentation, ne risque-t-on pas de lisser le vin, de gommer l’accident heureux, la singularité d’un millésime ?

    La donnée a ses angles morts. Un capteur garantit la fidélité d’une mesure, pas la justesse d’une décision : il dira qu’une fermentation ralentit, jamais si ce ralentissement fera un grand vin. Le métier de maître de chai reste, pour l’essentiel, un métier de dégustation et d’intuition — l’analyse sensorielle demeure le territoire souverain de l’humain, là où aucune sonde ne s’aventure.

    Il y a plus. Tout un pan du vin contemporain se construit précisément contre l’idée du contrôle total. Les vins vivants, bio et naturels, revendiquent une part d’imprévu, un refus d’être chaque année identiques à eux-mêmes. Le retour des amphores et autres « technologies douces » procède du même mouvement : moins piloter pour mieux laisser advenir. Le chai connecté n’abolit pas ce débat — il le déplace. Car rien n’interdit de glisser un capteur dans une amphore : la donnée peut aussi servir à mieux comprendre le lâcher-prise, non à l’empêcher. Le capteur, en somme, sait tout de la fermentation, sauf ce qu’elle vaudra — ce jugement-là, le maître de chai ne le délègue jamais.

    OÙ VA LE CHAI CONNECTÉ ?

    Un chai qui écoute, un homme qui décide

    En 2026, le capteur de densité n’est plus une curiosité de salon : il s’installe, discrètement, des caves coopératives aux crus classés. Comme la blockchain sur l’étiquette ou le drone au-dessus des rangs, il devient une infrastructure attendue plutôt qu’une prouesse. La prochaine frontière est énergétique autant qu’œnologique : une cave moderne pilote désormais son froid, son chaud, son hygrométrie et ses niveaux de CO2, avec à la clé des millésimes plus réguliers et une consommation maîtrisée. Le chai devient un système — thermorégulation, supervision, alertes — dont le maître de chai est le chef d’orchestre plutôt que l’exécutant.

    C’est peut-être là que réside la vraie promesse du chai connecté : non pas remplacer la main et le palais, mais leur rendre du temps. Moins d’heures passées à relever des densités dans le froid, davantage à goûter, à comparer, à décider. La technologie, ici, ne fait pas le vin. Elle rend au vigneron ce qu’il a de plus rare — l’attention.

    Préférez-vous un vin « piloté » au capteur près, ou aimez-vous savoir qu’une part d’imprévu demeure dans votre verre ? Dites-le-nous en commentaire.

    Sources : INRAE — Vinimag, robot de vinification (Pech Rouge) · INRAE DIGIT-BIO — Vers des jumeaux numériques · Techniques de l’Ingénieur — Le jumeau numérique du vivant (réseau Artemis) · Vitisphere — Densios / VinPilot · Réussir Vigne — Densimètres connectés & automatisation du chai · Vivelys — Densios / plateforme KYP

  • Vivino et la bataille des applis de notation — qui possède vraiment la donnée œnologique ?

    Vivino et la bataille des applis de notation — qui possède vraiment la donnée œnologique ?

    ⏱️ Temps de lecture : 7 minutes

    Il y a quelque chose d’étrange à sortir son téléphone devant une bouteille de vin. Un geste banal pour soixante millions d’utilisateurs — et pourtant, ce geste pose une question que peu de monde formule : qui, au fond, possède l’avis que vous venez de laisser ?

    Nous avons pris l’habitude de scanner les étiquettes, de noter les vins entre deux bouchées, de suivre les recommandations d’un algorithme qui nous connaît mieux que notre caviste. Vivino s’est glissé dans nos soirées avec une discrétion remarquable, jusqu’à devenir une infrastructure invisible du goût. Derrière cette simplicité se cache pourtant une réalité plus complexe : une bataille silencieuse pour la possession de la donnée œnologique mondiale. Qui note, qui collecte, qui monétise, qui décide ? La question n’est pas seulement économique. Elle touche à ce que nous pensons être l’expertise, la confiance, et la mémoire du vin.

    UN DANOIS QUI NE CONNAISSAIT RIEN AU VIN A BÂTI LA PLUS GRANDE BASE DE DONNÉES ŒNOLOGIQUE DU MONDE

    L’empire du scan

    Heini Zachariassen ne comprenait pas le vin. Entrepreneur féroïen venu de la cybersécurité, il raconte souvent ce moment fondateur : se retrouver perdu devant un rayon de supermarché, incapable de choisir entre une étiquette élégante et une autre. « Je ne savais pas quoi acheter. Il n’y avait que des labels sophistiqués et des prix. » En 2010, avec Theis Søndergaard, il co-fonde Vivino à Copenhague. L’idée tient en une ligne : photographier une étiquette pour obtenir instantanément des avis de la communauté. Un Shazam du vin.

    Capture d'écran de l'interface de scan de l'application Vivino
    Le geste devenu universel : scanner avant de choisir.

    Quatorze ans plus tard, l’application affiche plus de 60 millions de téléchargements, une base de données de 16 millions de vins référencés, 200 millions de notes et 1,5 milliard de photos d’étiquettes collectées par ses utilisateurs. Vivino est aujourd’hui considérée comme la plus grande place de marché de vin en ligne au monde — et la plus grande base de données œnologique jamais construite, alimentée gratuitement par sa propre communauté. La société a levé plus de 220 millions de dollars en capital-risque, dont 155 millions lors d’un tour de table mené par le fonds suédois Kinnevik en 2021.

    « Personne d’autre ne peut faire ce que nous faisons, parce que personne d’autre n’a accès au type de données que nous possédons. »

    Heini Zachariassen, fondateur de Vivino, à l’ouverture de la première boutique physique de Singapour, septembre 2024

    VOUS ÊTES L’UTILISATEUR, LA COMMUNAUTÉ — ET LA MATIÈRE PREMIÈRE

    La question que personne ne pose

    Gros plan sur des étiquettes de bouteilles de vin alignées en rayon
    © Unsplash — Derrière chaque étiquette scannée, une donnée qui rejoint une base propriétaire.

    Chaque note que vous laissez, chaque bouteille que vous scannez, chaque préférence que vous exprimez : tout cela nourrit une base de données propriétaire, détenue par une société privée, financée par du capital-risque. Vous êtes à la fois le client, le contributeur et la ressource. Ce n’est pas une critique en soi — Wikipedia fonctionne sur un modèle comparable. Mais la différence essentielle est que Vivino monétise cette contribution.

    L’algorithme de recommandation, la fonctionnalité « Match for You » qui calcule votre affinité personnelle avec un vin selon votre historique de dégustations, le Sommelier IA récemment lancé — tout repose sur les données que les utilisateurs ont générées sans rémunération. En 2024, Vivino a ouvert sa première boutique physique à Singapour, dont la sélection a été entièrement construite à partir des données comportementales de ses utilisateurs locaux. Comme le dit Zachariassen lui-même : « Personne d’autre ne peut faire ça. »

    La question de la propriété de la donnée prend une dimension encore plus aiguë pour les vignerons. Un producteur peut se retrouver noté par des milliers d’utilisateurs sans avoir été consulté, sans accès à ces notes agrégées, et sans aucun levier pour influencer son score — sinon convaincre ses acheteurs de télécharger l’application et d’y laisser une bonne évaluation. Sur wineandtech.fr, nous avons déjà exploré comment la blockchain peut restituer de la traçabilité et du pouvoir aux producteurs — la notation participative pose un problème symétrique, mais inverse : c’est la donnée de consommation qui échappe à ceux qui font le vin.

    « Si un vin passe sous 4 étoiles sur Vivino, les gens ne lui donnent plus une chance. Peu importe ce que dit votre guide de référence ou votre caviste. »

    Un importateur français, dans les milieux du négoce bordelais

    LA FOULE CONTRE L’EXPERT : UNE BATAILLE QUI REDESSINE L’AUTORITÉ DANS LE MONDE DU VIN

    Deux cents millions de notes contre cinq palais reconnus

    La critique traditionnelle du vin repose sur un modèle aristocratique : quelques palais formés pendant des décennies définissent ce qui mérite d’être bu. Robert Parker, Wine Spectator, Jancis Robinson, Decanter — ces institutions notent peut-être 20 000 à 30 000 vins par an. Vivino en traite deux millions de scans par jour. L’argument de l’échelle est réel. Un Riesling polonais ou un vin anglais émergent peuvent accumuler des centaines d’évaluations sur Vivino avant qu’un critique spécialisé ne les ait jamais approchés.

    Dégustation professionnelle de vin, verres alignés sur table blanche
    © Unsplash — La dégustation professionnelle face au verdict de la foule connectée.

    Mais les limites du système sont tout aussi réelles. Une note Vivino pèse le même poids sur le palais d’un débutant qui n’a bu que des vins sucrés et sur celui d’un amateur aguerri qui déguste depuis vingt ans. L’algorithme favorise les vins plaisants immédiatement — ronds, accessibles, généreux en fruits — au détriment des vins de garde, souvent austères dans leur jeunesse et qui révèlent leur grandeur après dix ans en cave. Un Barolo ou un Chablis premier cru seront mécaniquement pénalisés s’ils sont ouverts trop tôt. C’est un biais structurel que la foule, par sa nature même, ne peut pas corriger.

    VIVINO, CELLARTRACKER, WINE-SEARCHER : TROIS PHILOSOPHIES DE LA DONNÉE, TROIS VISIONS DU VIN

    L’écosystème des challengers

    Cave à vin avec tablettes numériques de gestion d'inventaire
    © Unsplash — Gérer sa cave, c’est aussi choisir à qui confier ses données.

    CellarTracker, fondé en 2003, incarne une philosophie radicalement différente. Notes techniques détaillées, contributions de collectionneurs sérieux, fiches de millésimes documentées sur des décennies — c’est le Wikipédia du vin, profond plutôt que large. Son modèle quasi-collaboratif laisse les données accessibles à la communauté sans les monétiser de la même façon. Wine-Searcher joue une partition différente encore : moteur de prix mondial, il couvre neuf millions de vins et les disponibilités chez des milliers de marchands. La donnée n’est pas affective ici, elle est transactionnelle.

    Delectable, racheté par le groupe Vinous du critique Antonio Galloni, mise sur la qualité des notes plutôt que leur quantité, avec une communauté de sommeliers et de critiques reconnus. En France, des applications comme Wine Advisor (E.Leclerc) ou Raisin (spécialiste des vins naturels) cherchent leurs créneaux sur des angles que Vivino ne couvre pas. Chacun de ces acteurs aspire à devenir la couche d’infrastructure de la décision œnologique — mais aucun n’a encore la taille critique de Vivino.

    L’avantage est auto-renforçant : plus il y a d’utilisateurs, plus la base est précise ; plus la base est précise, plus elle attire d’utilisateurs. C’est ce que les économistes de plateforme appellent un data moat — un fossé de données quasi-infranchissable. Avec 2 millions de scans quotidiens, Vivino est cinquante fois plus grand que son plus proche concurrent sur ce segment, selon Zachariassen lui-même.

    LE SOMMELIER ARTIFICIEL NE REMPLACERA PAS LE VIGNERON — MAIS IL A DÉJÀ CHANGÉ L’ACHETEUR

    L’IA s’invite dans la cave

    Vivino a récemment lancé son AI Sommelier — un assistant conversationnel qui connaît votre historique de scans, vos notes, vos préférences, et répond à des questions en langage naturel. Il sait que vous avez aimé trois Pinot Noirs de Bourgogne et qu’un Champagne très dosé ne vous convainc pas. Sur iPhone 16, l’intégration avec Apple Visual Intelligence permet même de scanner une étiquette directement via le bouton Camera Control, sans ouvrir l’application — les données Vivino fonctionnant en arrière-plan.

    Interface d'intelligence artificielle sur smartphone appliquée au vin
    © Unsplash — L’IA sommelier : votre palais numérisé, au service d’un algorithme propriétaire.

    Cette évolution n’est pas neutre. Elle implique que la donnée œnologique que vous produisez — vos goûts, vos achats, votre palais personnel — est désormais un actif commercial de première importance, affiné en temps réel par l’intelligence artificielle. Nous avons exploré dans notre article sur les drones et l’IA en viticulture comment la technologie transforme le côté production du vin ; Vivino opère la même transformation côté consommation, avec le même instrument — la donnée — mais entre des mains très différentes.

    Vivino a indéniablement démocratisé l’accès à l’information sur le vin. Elle a donné une voix à des millions d’amateurs qui n’en avaient pas, mis en lumière des régions ignorées par la presse spécialisée, et rendu le choix d’une bouteille moins intimidant. Mais en consolidant cette information dans une architecture propriétaire, elle a aussi centralisé un pouvoir qui était autrefois diffus : le pouvoir de décider ce qui mérite d’être bu — et ce qui ne le mérite pas.

    Vous utilisez Vivino ou une autre application pour choisir vos vins ? Faites-vous encore confiance à votre palais — ou avez-vous délégué cette décision à votre téléphone ? Partagez votre expérience en commentaires.

    Sources : Wikipédia — Vivino · A+ Singapore — Interview Heini Zachariassen (2024) · Locals Insider — Vivino App Review (2026) · The Drinks Business — Vivino and the future of wine retail · InVintory — Best Wine Apps 2026 · Petit Vin Entre Copains — Comparatif applis notation vin · SommelierX — Alternatives à Vivino (2026)

  • L’IA sommelière : peut-on recommander le bon vin sans avoir de palais ?

    L’IA sommelière : peut-on recommander le bon vin sans avoir de palais ?

    ⏱️ Temps de lecture : 7 minutes

    Trente pour cent des Français déclarent avoir déjà consulté une intelligence artificielle pour choisir un vin ou un spiritueux. Chez les 18-25 ans, la proportion grimpe à 58 %. Ce chiffre, tiré du dernier baromètre SOWINE/Dynata, marque un basculement : pour la première fois, la machine s’invite officiellement dans le parcours d’achat du buveur français. On lui demande un accord pour le dîner de ce soir, un avis sur une bouteille reçue en cadeau, une idée pour sortir de ses habitudes. Et elle répond — vite, poliment, avec un aplomb désarmant.

    Une question reste pourtant suspendue, que l’enthousiasme ambiant élude soigneusement : sur quoi, au juste, se fonde cette recommandation ? Lorsqu’un sommelier vous conseille un vin, il mobilise des années de bouches, de nez, de mémoire. L’IA, elle, n’a jamais rien goûté. Peut-on vraiment recommander le bon vin sans avoir de palais ?

    TROIS FAÇONS DE CONSEILLER UN VIN SANS EN AVOIR BU UNE GOUTTE

    Derrière le « sommelier IA », trois moteurs

    Le plus répandu des moteurs de recommandation n’analyse pas le vin : il analyse les buveurs. C’est le filtrage collaboratif, celui de Vivino, emprunté à Netflix et à Amazon. Son principe tient en une phrase : les gens qui ont aimé les mêmes vins que vous ont aussi aimé celui-ci. La suggestion naît d’une corrélation statistique entre des millions de notes, pas d’une compréhension du liquide. Efficace pour deviner ce qui vous plaira, aveugle à ce qu’il y a réellement dans le verre.

    Une deuxième famille raisonne sur le vin lui-même — ou plutôt sur sa fiche technique. Des applications comme WineRing ou le sommelier iAlacarte confrontent un profil aromatique (structure tannique, acidité, sucrosité résiduelle, intensité) à celui d’un plat (cuisson, sauce, garniture). C’est la logique classique de l’accord mets-vin, encodée en base de données. Plus fine que le filtrage collaboratif, elle reste tributaire de descripteurs saisis, en amont, par des humains.

    La troisième famille, la plus récente et la plus spectaculaire, repose sur les grands modèles de langage. Interrogé en langage naturel — « J’ai un magret aux cerises et trois bouteilles dans ma cave, que me conseilles-tu ? » — le modèle produit une réponse argumentée, souvent bluffante. Mais il ne fait que recomposer, à la volée, ce que des milliers de dégustateurs ont écrit sur le web. Il compile ; il n’expérimente pas.

    Ces trois approches partagent un point aveugle. Aucune ne goûte. Elles prédisent à partir de proxys — des co-occurrences de notes, des fiches de descripteurs, du texte glané. Le vin, comme objet sensoriel, leur demeure rigoureusement inaccessible. Et c’est précisément là que la science du palais devient éclairante.

    LE PALAIS N’EST PAS DANS LA BOUCHE, IL EST DANS LE CERVEAU

    Ce que l’imagerie cérébrale révèle du sommelier

    En 2005, une équipe publie dans NeuroImage la première étude d’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle consacrée à des sommeliers. Sept experts, sept novices, le même vin. Résultat : chez les experts, la dégustation active un réseau particulier — l’insula gauche et le cortex orbito-frontal, deux régions dédiées à l’intégration du goût et de l’odorat. La conclusion des chercheurs est contre-intuitive : cette différence ne traduit pas des papilles plus fines, mais une capacité apprise à relier les sensations à la mémoire.

    Les travaux suivants confirment et précisent. En 2014, une équipe de Besançon (Pazart et coll.) montre que l’expert réagit de façon plus immédiate et plus « économe » que le novice, en mobilisant massivement ses structures mnésiques — hippocampe, pôle temporal. Là où le débutant tâtonne dans des aires associatives diffuses, le professionnel évalue le vin et reconnaît son type dans le même mouvement. En 2016, une étude sur des Master Sommeliers observe un réseau de la mémoire renforcé ; en 2024, des chercheurs du Basque Center on Cognition mesurent chez les sommeliers une matière blanche plus intègre dans les faisceaux qui relient perception, mémoire et langage. L’entraînement, littéralement, remodèle le cerveau.

    Le goût n’est pas dans l’assiette, il se construit dans notre tête.

    Gabriel Lepousez, neurobiologiste à l’Institut Pasteur

    Pour ce spécialiste de la perception sensorielle, déguster est une opération d’une complexité redoutable : le cerveau doit hiérarchiser des informations qui arrivent par les yeux, par le nez (en direct et par rétro-olfaction), par la bouche et par le toucher, les synthétiser, les comparer à sa mémoire, puis les traduire en mots. Un détail éclaire tout le reste : la vue occupe à elle seule 15 à 17 % du cortex, contre à peine 1 % pour l’olfaction. Face à une incertitude entre une odeur et une couleur, le cerveau tranche presque toujours en faveur de ce qu’il voit.

    L’expert humain, faillible par construction

    Ce primat du cerveau a un revers : il rend la perception manipulable. L’expérience la plus célèbre est celle de Frédéric Brochet, Gil Morrot et Denis Dubourdieu, menée à Bordeaux en 2001. On fait déguster à 54 étudiants en œnologie un vin blanc, puis le même vin blanc teinté en rouge par un colorant neutre. Verdict : les étudiants décrivent le second avec le vocabulaire des vins rouges — fruits noirs, tanins — comme si la couleur avait réécrit leur nez.

    Une seconde expérience du même chercheur est tout aussi cruelle : un unique bordeaux, présenté à quinze jours d’intervalle sous l’étiquette « vin de table » puis « grand cru », récolte des jugements radicalement opposés. Autrement dit, le dégustateur le plus chevronné reste soumis à l’attente, au contexte, au prix. Sa force — un cerveau qui intègre tout — est aussi sa faille.

    AUGMENTÉE OU REMPLACÉE, LA SOMMELLERIE ?

    Ce que la machine réussit — vraiment

    Face à ce tableau, l’IA possède des atouts réels qu’il serait malhonnête de balayer. D’abord, elle démocratise : le conseil d’un sommelier coûte cher et intimide ; un assistant disponible en continu, gratuit dans ses versions de base, lève cette barrière. Ensuite, sur l’accord mets-vin courant, le raisonnement par profil aromatique est solide — il applique sans faiblir des principes que le buveur moyen ignore. Enfin, ironie de l’histoire, l’IA échappe aux pièges de Brochet : ni la couleur, ni l’étiquette, ni le prix ne troublent une machine qui ne voit rien. Mais c’est précisément parce qu’elle ne perçoit rien du tout.

    Ce qu’elle ne fera pas

    Car là s’arrête sa compétence. L’IA ne goûtera pas la bouteille ouverte devant vous : elle ne saura pas dire qu’elle est bouchonnée, qu’elle a cuit dans un coffre de voiture l’été, qu’elle traverse une phase de fermeture. Elle raisonne sur un vin abstrait, moyen, statistique — jamais sur le vin réel dans le verre. Elle ne lit pas la tablée, ne perçoit pas qu’un convive préfère éviter le rouge ou que l’ambiance appelle plutôt une bulle. Et lorsqu’on lui promet de choisir un vin « selon l’humeur », c’est là qu’elle est la plus démunie : l’accord au plat s’encode, l’accord à l’état d’âme relève, pour l’instant, du pur argument marketing.

    Un bibliothécaire, pas un dégustateur

    On se trompe peut-être simplement de métaphore. L’IA sommelière n’est pas un sommelier : c’est un bibliothécaire du vin, prodigieux pour retrouver, croiser et restituer une information dispersée dans des millions de bouteilles et d’avis. Sur ce terrain — « qu’est-ce qu’un crozes-hermitage ? », « que vaut ce pomerol ? », « quel rouge sur un osso buco ? » — elle rend un service réel et démocratique. Mais recommander le bon vin reste, pour une part irréductible, un acte de mémoire sensorielle incarnée que la machine ne sait pas accomplir. Le baromètre SOWINE le formule à sa manière : l’IA entre dans le paysage non comme un substitut, mais comme un nouvel outil d’orientation. Le palais, lui, reste entre les deux oreilles.

    Et vous, feriez-vous confiance à une IA pour choisir le vin de votre prochain dîner — ou gardez-vous le dernier mot ? Dites-le en commentaire, et retrouvez nos dégustations au verre sur Instagram @wineandtech.

    Sources : Baromètre SOWINE/Dynata 2026 · Castriota-Scanderbeg et al., NeuroImage, 2005 · Pazart et al., Frontiers in Behavioral Neuroscience, 2014 · Banks et al., Frontiers in Human Neuroscience, 2016 · Basque Center on Cognition, Human Brain Mapping, 2024 · Morrot, Brochet & Dubourdieu, « The Color of Odors », Brain and Language, 2001 · Gabriel Lepousez, Institut Pasteur (entretiens Le Figaro et Le Rouge & Le Blanc).